AI 패권 경쟁, 미국은 지키고 중국은 쫓는다

 

2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 국가 안보, 경제 성장, 산업 패권의 핵심 자산으로 떠오르고 있습니다. 이 경쟁의 중심에는 미국과 중국, 두 초강대국이 있습니다. 

 

1️⃣ 현재 기술 수준 – 미국 우세지만 격차는 좁혀진다

항목	미국	중국	평가
AI 반도체	NVIDIA A100, H100, B100 등 세계 최강	Huawei Ascend 910B, SMIC 7nm 칩 등 대체 시도	미국 우위, 중국은 엔비디아 없이도 부분 성과
AI 모델 성능	GPT-4, Gemini, Claude 등 초거대모델 주도	ERNIE 4.0(Baidu), Qwen 2.0(Alibaba) 등 GPT-3.5급	기술 격차는 있지만 빠르게 따라잡는 중
소프트웨어 생태계	PyTorch, TensorFlow, CUDA 등 글로벌 표준	MindSpore, PaddlePaddle, CANN 등 자체 생태계 강화	미국이 여전히 중심, 중국은 독립 생태계 구축 중
자국 내수 시장	민간 중심, 비용 부담 큼	국가 주도 보급, 대규모 AI 상용화 가속	중국은 적극적 확산, 비용 효율성 우세

 

 

2️⃣ 미국의 제재는 있지만, 중국의 포기하지 않는다

• 미국의 엔비디아 GPU 수출 제한 이후에도,
  • 중국은 Huawei, SMIC 등 국산 칩 개발에 집중
  • 효율적 분산 처리, 경량화 모델 전략으로 트레이닝 성능 확보
• Baidu, Alibaba, Tencent 등은 국산 AI 클러스터로 GPT-3.5 수준 모델 일부 구현

🔍  중국은 “최고의 성능”이 아니라 “쓸 수 있는 성능” 확보에 성공 중

 

3️⃣ 트럼프 2기 관세정책이 불러올 영향

구분	미국	중국
첨단기업 수익성	중국 매출 비중 높은 기업들 타격 (NVIDIA, AMD 등)	수입 대체 전략 + 내수확대로 충격 흡수
공급망	탈중국 압박, 비용 상승	자체 공급망 강화, 희토류 등 자원 내재화
산업 수익성	기술은 있어도 이익은 줄어듦 가능성	정부 보조금으로 수익성 방어

 

📌  관세가 강화될수록, 오히려 중국의 독립화가 가속될 수 있지 않을까?

 

4️⃣ 중국의 정보 확보 및 기술 단축 방식

중국은 타국의 기술을 확보하기 위해 전방위적인 전략을 동원합니다.

• 🔄 합법적 기술 이전 요구: 중국 진출 조건으로 합작법인 및 기술 공유 요구
• 🧠 해외 인재 유치: 천인계획 등을 통한 핵심 인재 귀국 유도
  - 천인계획 : 해외에 진출한 자국의 과학기술 인재들을 대상으로 국내 인재 양성 프로그램
• 💻 사이버 기술 유출: 지재권 침해·해킹 통한 기술 유입
• 📄 오픈소스 기반 역설계: GPT, Transformers 논문 활용해 ERNIE, Qwen 개발

✅ 이 전략은 기술개발의 ‘속도’를 압도적으로 줄일 수 있는 수단이 될 수 있고, 자유시장 국가들이 대응하기 어려운 구조적 위협

 

5️⃣ 중장기 분석

항목	미국	중국	전망(중장기)
기술 혁신	지속적인 R&D, 고성능 AI 유지	기술 격차 빠르게 축소	미국 우위 유지 가능성
수익성	관세 및 공급망 재편으로 악화 가능	정부 지원으로 안정적	중국 우위 가능성
자원 확보	해외 의존도 존재	희토류 등 핵심 원자재 내재화	중국 강점
전략 일관성	정부교체 영향 큼	장기 계획 지속 가능	중국 유리
기술 확보 수단	제한적, 법적 테두리	정부 주도 다방면 확보	중국이 구조적으로 우세

 

 

 

✅  기술은 미국, 체력은 중국

미국은 AI의 선두주자이자 글로벌 기술 생태계를 장악하고 있지만, 중국은 ‘모방+자립+정부 전폭 지원’의 3박자를 통해 구조적 장기전을 준비하고 있습니다.

단기적으로는 미국이 우위지만,
중장기적으로 "미국의 혁신" vs "중국의 의지와 자원" 구도가 될 가능성이 높습니다.

• 2025~2030: 미국의 기술 선도 유지, 중국은 추격 속도 증가
• 2030년 이후: 중국의 내수, 자원, 정책 일관성이 우위를 만들 가능성 증가

 

🧭 미국의 전략: “제조업 부흥” 그 이상의 선택이 필요하다

트럼프 2기의 제조업 중심 정책은 중국과의 일자리 경쟁, 정치적 레토릭에는 효과적일 수 있습니다. 그러나 앞서 살펴본 바와 같이, AI를 포함한 첨단 산업은 이제 단순한 공장 생산이 아니라 설계, 데이터, 알고리즘, 생태계 경쟁으로 진화했습니다.

따라서 미국은 ‘철강 공장’이 아닌 ‘AI 생태계’를, ‘리쇼어링’이 아닌 ‘혁신 기반 확대’를 선택해야 합니다.

미래의 경쟁력은 누가 더 빠르게 기술을 독점하고, 누가 더 광범위하게 서비스를 확산시키느냐에 달려 있습니다. 제조업은 그 기반일 수는 있지만, 전략의 중심이 되어서는 안 된다는 관점에서 트럼프의 제조업 부흥을 오판이라는 의견도 있습니다.

 

 

그럼 대한민국은?